Soy un Ingeniero de Machine Learning con experiencia en IA e ingeniería de software. Me especializo en desarrollar y optimizar modelos de ML, desde la recopilación de datos hasta su despliegue, con experiencia en NLP, Computer Vision y MLOps. Enfocado en la eficiencia y el impacto, transformo problemas complejos en soluciones prácticas, manteniéndome actualizado con tecnologías emergentes.
Este proyecto implementa una pipeline de entrenamiento para un modelo de machine learning de scikit-learn utilizando Python.
Una implementación completa y personalizable de pronóstico de acciones utilizando modelos LSTM.
Un chatbot conversacional utilizando Meta-Llama-3-8B como modelo base, integrado con Langchain y LlamaIndex para mejorar la recuperación de datos e interacción.
Jan 2025 - Present
Remoto
Mutt Data es una empresa de tecnología que ofrece soluciones de machine learning y ciencia de datos a empresas.
Jan 2025 - Present
Feb 2023 - Jun 2024
Remote
Scale proporciona datos etiquetados para entrenar aplicaciones de IA, aprovechando los datos empresariales para personalizar modelos generativos. Su plataforma ofrece herramientas para recopilar, curar y anotar datos, mientras optimiza y evalúa los modelos para garantizar un rendimiento de IA adaptado a las necesidades del negocio.
Feb 2023 - Jun 2024
Aug 2021 - Feb 2023
Buenos Aires, AR
Zowl Labs es una startup reconocida por su diagnóstico de salud basado en IA en entornos profesionales.
Aug 2021 - Feb 2023
 2016-2025 Ingeniería ElectrónicaActividades extracurriculares:
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El examen Databricks Certified Machine Learning Associate evalúa la capacidad para realizar tareas básicas de aprendizaje automático de extremo a extremo en Databricks, incluyendo la exploración de datos, la ingeniería de características, el entrenamiento, ajuste, evaluación y despliegue de modelos, así como el uso de herramientas como AutoML, Unity Catalog y MLflow.
Flujos de trabajo de Machine Learning basados en principios para el desarrollo de modelos
Introducción a elementos de la nube
Construcción de flujos de trabajo de IA agente utilizando LangGraph de LangChain y la búsqueda agente de Tavily.
Curso breve sobre el uso poderoso y extensible del marco LangChain, utilizando prompts, análisis, memoria, cadenas, respuestas a preguntas y agentes.
